中國工業報專訪：制造業“AI+”邁入“系統重構”的關鍵躍升期

“人工智能（AI）與制造業的深度融合已成為產業升級的關鍵推動力量。然而，關于“人工智能+制造”的切口、應用場景，看法多元、路徑不一，這雖然體現了行業探索的活躍度，卻也讓制造業主體在智能化升級中面臨選擇困惑與實施難題。”

日前，《中國工業報》“人工智能+制造”核心主線大型策劃報道深入采訪海康機器人，圍繞“人工智能+制造”的發展難題，推出十問十答《制造業“AI+”邁入“系統重構”的關鍵躍升期》。

海康機器人從行業新階段特征、落地挑戰、具身智能進廠、安全可信等核心話題展開闡釋，并結合與業內伙伴的落地案例，印證AI與制造業深度融合的可行性與必要性。

以下為采訪內容提煉整理。有關于本次報道的整體資訊，請點擊文末「閱讀原文」。

系統重構

AI從“工具”升級為“中樞”

當前，“人工智能+制造”正從“技術試點”邁入“系統重構”的關鍵躍升期。核心矛盾已從“有無技術”轉向“如何與復雜工業系統深度耦合，實現整體價值最優”。

海康機器人以“智慧融合，眼腳手協同”為核心戰略，將前沿AI技術系統性地融入產品創新，機器視覺（眼）、移動機器人（腳）、關節機器人（手）三大產品線均已完成AI原生級融合：

機器視覺

深度學習與大模型樣本生成技術深度集成于VM算法平臺，實現檢測精度自主進化

關節機器人

RP平臺基于RGB-D多模態融合與預置超級模型，完成精密裝配等高精度定位

移動機器人

RCS控制系統融合深度學習，從任務分配到路徑規劃全面智能化

AI能力的發展，是“源于現場，成于戰略”的雙向互動——客戶痛點牽引研發，技術戰略反哺場景，形成良性循環。

如在醫用手套檢測中，在每分鐘220只的高速產線實現全自動精準檢測；光伏行業，AI需要學會處理高反光玻璃的復雜紋理；鋰電行業，則強化了微米級瑕疵捕捉能力。真正的工業智能，始于對行業的敬畏，成于對場景的深耕。

“AI+制造”落地的最大挑戰

在于Open（開放）

未來3-5年，AI必須從“點”上工具升級為連接“線”與“面”的智能中樞，驅動三重轉變：

① 生產方式從剛性產線轉向可重構柔性系統；

② 核心競爭力從設備產能轉向算法決策；

③ 產業形態打破工廠圍墻，走向制造資源社會化配置。

“AI+制造”落地的最大挑戰在于“開放”——制造業大量異構設備相互封閉，形成嚴重數據孤島。

海康機器人采取分層開放策略，面向大型企業提供可深度集成的開放平臺，面向中小企業推出開箱即用的標準化套件，讓不同規模的制造主體都能跨越數據鴻溝，釋放AI的全局協同價值。

具身智能進廠

99.9%的穩定可靠比99%智能更重要

面對“具身智能進廠”這一未來方向，海康機器人的核心原則是：將99.9%的穩定可靠置于99%的智能之上。基于這一原則，我們通過“精準”與“通用”并舉，穩步推動規模化商用：

定向場景精準封裝

將經海量驗證的算法封裝為高可靠標準化模塊，在標準場景中實現確定性價值復用。

通用能力開放瞄定

面對復雜多元的長尾場景，依托自有場景積累的千萬級數據預訓練“工業常識”模型，通過生態伙伴注入細分知識，讓智能在真實場景錘煉中收斂至工業級可靠。

未來工廠的核心，正是人與智能機器深度協同的“共生體”——機器更擅長“做事”，讓人更專注于“謀事”與“創事”。

正如汽車取代馬車后催生更龐大的產業鏈——技術替代的是落后的工具，而非人的價值。具身智能的落腳點并非“無人化”，而是讓勞動者從執行者升級為創造者。

安全可信

決定行業長遠韌性的關鍵所在

AI的可信度是技術落地的核心關切。同時，安全可信并非某一家企業的局部需求，而是整個產業生態必須共同應對的系統性命題，是決定行業長遠韌性的關鍵所在。

海康機器人從技術自主與供應鏈安全雙向發力：構建完整自有技術棧，積極參與行業標準制定；建立多元化供應商體系，關鍵元器件戰略備份，通過仿真平臺與模塊化設計保障極端情況下的交付能力。

構建安全可信生態，需要產業鏈協同發力：開放合作共建標準，聯合攻關補齊短板，分層防護體系應對，人才共育生態共治——唯有各方合力，方能構筑真正安全可信的產業根基。