3D工業(yè)相機(jī)+機(jī)械手的焊接系統(tǒng)檢測(cè)方案
在機(jī)械手焊接系統(tǒng)中,焊接質(zhì)量直接影響產(chǎn)品的結(jié)構(gòu)強(qiáng)度、使用壽命和安全性。以電池模組焊接為例,焊接過(guò)程中產(chǎn)生的缺陷將影響模組的連接強(qiáng)度,降低電池包使用壽命,嚴(yán)重的將導(dǎo)致安全事故。因此,在焊接前對(duì)關(guān)鍵部件進(jìn)行精密尺寸檢測(cè),成為保障焊接質(zhì)量的重要手段。
光子精密GL-8000系列3D線激光輪廓測(cè)量?jī)x憑借微米級(jí)的測(cè)量精度、49KHz的掃描速度、每輪廓4096點(diǎn)的數(shù)據(jù)密度以及自研算法平臺(tái)等技術(shù)性能,為焊接系統(tǒng)部件的精密尺寸檢測(cè)提供了可靠的技術(shù)工具,提升焊接質(zhì)量和檢測(cè)效率。

一、焊接系統(tǒng)部件精密檢測(cè)的技術(shù)必要性
1. 焊接縫隙寬度的檢測(cè)意義
在機(jī)械手焊接過(guò)程中,待焊部件之間的縫隙寬度是影響焊接質(zhì)量的關(guān)鍵參之一。以鋰電池模組Busbar焊接為例,連接片與極柱之間的間隙公差需管控在0.2毫米范圍內(nèi)。縫隙過(guò)大會(huì)導(dǎo)致熔深不足、焊接不牢固;縫隙過(guò)小則可能造成焊接應(yīng)力集中,影響焊接接頭質(zhì)量。在電芯入殼預(yù)焊工藝中,鋁殼和蓋板之間的間隙會(huì)直接影響頂蓋焊接工藝,間隙不在合理范圍內(nèi)會(huì)導(dǎo)致焊接不良。因此,在焊接前對(duì)縫隙寬度進(jìn)行精密檢測(cè),確保其符合工藝公差要求,是預(yù)防焊接缺陷的前提條件。
2.2 縫邊高度差的檢測(cè)意義
除縫隙寬度外,待焊部件之間的高度差同樣需要精密控制。在鋰電池的電芯入殼和頂蓋焊接工藝中,頂蓋與鋁殼臺(tái)的高度差不一致性可能導(dǎo)致不均勻的壓力分布,甚至造成電池部件之間的連接不牢固,進(jìn)而引發(fā)內(nèi)部短路問(wèn)題。焊縫余高過(guò)高或過(guò)低會(huì)導(dǎo)致應(yīng)力集中或減弱接頭強(qiáng)度。通過(guò)焊接前的精密檢測(cè),識(shí)別高度差是否在允許范圍內(nèi),可以為焊接工藝參數(shù)的設(shè)定提供依據(jù),從而避免因高度差異導(dǎo)致的焊接質(zhì)量缺陷。

2.3 預(yù)防型檢測(cè)的必要性
傳統(tǒng)的焊接質(zhì)量控制方式主要依賴焊后離線檢驗(yàn),如抽樣目測(cè)、剖切檢驗(yàn)、超聲測(cè)試等。然而,由于整個(gè)焊接過(guò)程中存在大量的隨機(jī)因素,且焊后離線檢驗(yàn)缺乏實(shí)時(shí)性,無(wú)法及時(shí)給焊接過(guò)程提供有效的質(zhì)量反饋,以致于很多焊接缺陷未能夠在第一時(shí)間被發(fā)現(xiàn),最終導(dǎo)致焊接質(zhì)量較差,甚至造成嚴(yán)重的質(zhì)量召回事件。
相比之下,在焊接前進(jìn)行的預(yù)防型檢測(cè)具有顯著優(yōu)勢(shì)。通過(guò)精密測(cè)量識(shí)別待焊部件的尺寸偏差,可在焊接開(kāi)始前剔除不合格工件或調(diào)整焊接工藝參數(shù),避免將問(wèn)題帶入焊接工序。焊前檢測(cè)的主要內(nèi)容包括連接片與極柱之間的間隙管控、來(lái)料寬度的偏差判斷等。這種預(yù)防型檢測(cè)模式將質(zhì)量控制關(guān)口前移,從根本上降低了焊接不良的發(fā)生概率,同時(shí)避免了焊后返工帶來(lái)的成本和時(shí)間損失。
二、光子精密GL-8000系列3D線激光輪廓測(cè)量?jī)x的檢測(cè)優(yōu)勢(shì)
與傳統(tǒng)檢測(cè)手段相比,光子精密GL-8000系列3D線激光輪廓測(cè)量?jī)x在焊接系統(tǒng)部件檢測(cè)中具備以下優(yōu)勢(shì):

第一,非接觸式測(cè)量。 GL-8000系列采用激光三角測(cè)量原理,通過(guò)激光線掃描工件表面獲取三維輪廓數(shù)據(jù),無(wú)需接觸待測(cè)部件,避免了接觸式測(cè)量可能對(duì)工件造成的損傷或形變。
第二,高精度與高分辨率。 GL-8000系列能夠?qū)崿F(xiàn)微米級(jí)的測(cè)量精度,可精確捕捉縫隙寬度和高度差的微小變化。在焊前間隙檢測(cè)中,動(dòng)態(tài)重復(fù)性可達(dá)0.3μm。微米級(jí)重復(fù)精度意味著測(cè)量結(jié)果的穩(wěn)定性和一致性得到有效保障,可以可靠地區(qū)分工件尺寸的合格與不合格。
第三,三維輪廓完整獲取。 與2D視覺(jué)檢測(cè)只能獲取平面信息不同,GL-8000系列能夠獲取完整的焊縫三維輪廓信息,包括焊縫的位置、形狀、尺寸等關(guān)鍵參數(shù),這對(duì)于縫隙寬度和高度差的測(cè)量尤為重要。
在焊接系統(tǒng)部件的檢測(cè)場(chǎng)景中,被測(cè)工件往往為金屬材質(zhì),表面反光較強(qiáng)。GL-8000系列搭載原生單幀HDR與多幀HDR雙重技術(shù),能夠有效解決金屬反光帶來(lái)的檢測(cè)難題,保障檢測(cè)的準(zhǔn)確性。同時(shí),其雜反光抑制功能能夠應(yīng)對(duì)多重反射干擾問(wèn)題。

第四,實(shí)時(shí)性與自動(dòng)化集成能力。 GL-8000系列可集成到自動(dòng)化產(chǎn)線中,實(shí)現(xiàn)在線實(shí)時(shí)檢測(cè)。即每秒可采集49000條輪廓,可適配產(chǎn)線的全檢節(jié)奏。在輪廓分辨率上,每一條輪廓可采集4096個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn),高密度的采樣能力能夠確保待測(cè)部件的細(xì)節(jié)特征無(wú)遺漏。
GL-8000系列搭載自研Phoskey Vision算法平臺(tái),支持2D與3D融合檢測(cè),可自動(dòng)計(jì)算多項(xiàng)幾何尺寸與公差參數(shù)。這一算法平臺(tái)在數(shù)據(jù)處理效率和檢測(cè)結(jié)果輸出方面具有優(yōu)勢(shì),為批量檢測(cè)場(chǎng)景下的快速判定提供了支持。檢測(cè)數(shù)據(jù)可即時(shí)反饋至控制系統(tǒng),為焊接工藝參數(shù)的動(dòng)態(tài)調(diào)整提供依據(jù)。
第五, 系統(tǒng)集成與多相機(jī)拼接。GL-8000系列支持多相機(jī)靈活拼接,可滿足不同尺寸工件的檢測(cè)需求。該系列還支持與機(jī)械臂控制系統(tǒng)對(duì)接,實(shí)現(xiàn)檢測(cè)數(shù)據(jù)與焊接工藝參數(shù)之間的聯(lián)動(dòng)。在焊接系統(tǒng)部件檢測(cè)場(chǎng)景中,可根據(jù)需要部署多個(gè)測(cè)量?jī)x同時(shí)檢測(cè)不同位置或不同尺寸的工件。

三、GL-8000系列在焊接系統(tǒng)部件檢測(cè)中的應(yīng)用方式
1、 縫隙寬度的檢測(cè)流程
在焊接前檢測(cè)縫隙寬度時(shí),可將GL-8000系列測(cè)量?jī)x安裝在待檢測(cè)位置上方,通過(guò)線激光掃描獲取縫隙兩側(cè)工件表面的三維輪廓數(shù)據(jù)。Phoskey Vision算法平臺(tái)對(duì)采集到的輪廓數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,在輪廓上提取縫隙兩側(cè)邊緣點(diǎn)的位置坐標(biāo),計(jì)算兩者之間的水平距離,得到該處的縫隙寬度測(cè)量值,判定縫隙寬度是否在全長(zhǎng)范圍內(nèi)符合工藝公差要求。
2、 高度差的檢測(cè)流程
對(duì)于縫邊高度差的檢測(cè),同樣通過(guò)線激光掃描獲取包含待測(cè)區(qū)域的完整三維輪廓。在每一幀輪廓上識(shí)別兩個(gè)工件表面的高度數(shù)據(jù),計(jì)算兩者的垂直距離差,得到該處的高度差值。通過(guò)對(duì)檢測(cè)區(qū)域內(nèi)所有輪廓的分析,可以獲得高度差的分布情況,識(shí)別是否存在局部高度差超差的問(wèn)題。這一測(cè)量方式已在鋰電芯入殼預(yù)焊檢測(cè)中得到應(yīng)用,采用輪廓檢測(cè)儀檢測(cè)壓裝后電芯頂蓋表面與鋁殼殼口的高度差。
機(jī)械手焊接系統(tǒng)中,焊接縫隙寬度和縫邊高度差的精密檢測(cè)是保障焊接質(zhì)量的基礎(chǔ)環(huán)節(jié)。預(yù)防型檢測(cè)模式將質(zhì)量控制關(guān)口前移,在焊接開(kāi)始前識(shí)別并排除潛在問(wèn)題,從根本上降低焊接不良的發(fā)生概率。
預(yù)防型精密檢測(cè)雖然需要前期設(shè)備投入,但從全流程成本角度分析,光子精密GL-8000系列3D線激光輪廓測(cè)量?jī)x其價(jià)值體現(xiàn)在多個(gè)方面:減少焊后返工和報(bào)廢帶來(lái)的直接成本損失;避免因焊接不良導(dǎo)致的售后維修和質(zhì)量召回事件;降低人工檢測(cè)的人力成本;通過(guò)數(shù)據(jù)化管控實(shí)現(xiàn)工藝參數(shù)的持續(xù)優(yōu)化,提升產(chǎn)線綜合效率。
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